AI如何重塑能源新基建?2060研究院副院长章跃标详解AI时代能源新基建的负碳技术路径
随着AI与能源系统深度耦合,能源新基建的系统工程属性日益凸显。日前,在“2026企业可持续发展大会”上,上海科技大学教育、创新和可持续发展研究中心(下称上科大CEISD)主任杨燕青与一众科研及产业领域专家围绕AI如何深度嵌入能源体系,从底层材料创新到全球基础设施重构,展开了一场高度密集且富有前瞻性的讨论。复旦大学高分子系教授高悦从AI for Science切入,强调AI对能源材料创新的核心价值在于“加速科研与高维空间搜索能力”。其团队聚焦储能电池寿命瓶颈,提出将电池循环寿命从当前2000–3000次提升至1万次,作为规模电化学储能实现经济性的关键门槛。他指出,AI并非简单依赖大数据搜索,而是“必须嵌入物理化学基本函数作为约束”,否则在无限空间中的搜索是低效的。在具体实践中,其团队通过将化学能量函数嵌入模型底层,实现高维空间精准搜索,“10分钟生成4000个未被数据库收录的新分子”,显著提升材料发现效率。在应用层面,高悦提出“电池修复剂”路径,即通过低成本(约为新电芯材料成本10%)修复退役电池,将整体系统成本控制在20%–30%,延长使用寿命。这一方向不仅具备经济性,也直面全球每年约
2026-04-30